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农业林业什么是农业大数据

导读:


    农业林业什么是农业大数据农业大数据技术核心在于技术,包括获取技术和处理数据的技术,相比工业大数据技术,大数据处理技术类似,但是农业大数据获取技术对于技术的多样性和复杂程度要求更高,根本原农业林业什么是农业大数据

正文:

    

农业大数据技术核心在于技术,包括获取技术和处理数据的技术,相比工业大数据技术,大数据处理技术类似,但是农业大数据获取技术对于技术的多样性和复杂程度要求更高,根本原因在于工业大数据技术面对的是非生命物质,农业大数据面对的是开放环境生长的动植物生命,农业大数据技术更为复杂。

那什么是农业大数据?首先理解什么是大数据?它是真实世界的一种映射,通过数农业林业据化把真实世界映射在另外一个虚拟世界,通过对数据的建模、运算和处理,让我们对于真实世界的感知又深了一层,相比于传统利用经验的判断,农业大数据其实是我们解构生命属性的动植物全生命流程(产业链)的一种新的更接近真实的模式 。

农业大数据

1- 农业大数据技术 -

(1)农业大数据获取的技术

遥感技术,它包括卫星遥感,无人机遥感,有人机遥感、定点摄像头等;气象技术,它包括气象卫星、气象雷达、气象基站、无人自动气象站等;探测技术,包括照相机,摄像头,探测设备,传输设备;定位技术,它包括GPS,北斗,伽利略,格罗纳斯,RTK等;各种有线和无线传输技术

(2)农业大数据的处理技术

数据库参数、算法、模型小程序、APP、软件功能、模块、系统、平台、SAAS云计算、区块链

2- 农业大数据 -

我们之前讲过,农业大数据之“大”主要是体现在“多维度”上。那么,农业大数据的多维度主要都体现在哪些方面呢?

(1)它首先体现“涉农”的广泛性和全面性,即它涵盖农业生产过程的全要素

宏观要素,社会因素、经济因素、政策因素、成本要素、价格要素、供求关系、国际贸易因素等;投入要素:如种子、化肥、农药、农机、农膜等;环境要素:气候因素、气象因素、地理环境、小区域气候、土壤因素等;操作要素:如农事规划,农事操作,操作与农时/作物生长周期的配合,农机与农具的搭配,操作的时间、数量、质量、效果等;管理要素:规模,效率、投入、产出、成本、效益、人均劳动生产率等。

(2)它体现“涉业”,即涉及产业链的全过程的各个方面的数据

金融大数据:融资、信贷、数量、比例、期限、利率、还款方式、保险、期货、收入、效益等;产业大数据:作物、品种、投入、生产、产出、销售、加工、损耗、成本、效益、投入产出比,资金周转率、仓储、物流,库存,损耗,开工率等;

消费大数据:消费群体、消费水平,地域、渠道、年龄、偏好、品类、数量、频次、时段、价格敏感度、支付方式、重复购买率、品牌忠诚度等。